GitHub 最新火爆倉庫：OpenSquilla。

繼龍蝦、愛馬仕后又一個開動速即攀升的 Agent，目下如故 2000 多 star 了。

快速看了下，最大賣點是其內(nèi)置了一個「智能模子路由」，這樣一來，雷同的任務(wù)，Token 資本能比龍蝦省 60-80%。

跑任務(wù)的技藝長這格式，跟個「老虎機(jī)」一樣。

很爽，任務(wù)作念完會彈出一個動畫，露出幫你簡約了些許 Token，還能溯源各關(guān)節(jié) Token 破鈔量。

經(jīng)常怒省 90% 多，嗅覺錢包頃刻間飽讀了起來。

確鑿太夸張了，頂級「鄙吝鬼」（bushi）。

但今天想聊的不是這個。

他們剛發(fā)布了個新功能，叫 Meta Skill。

不是阿誰 Meta，等于直譯——元 Skill，Skill 的 Skill。

一個 Meta Skill 內(nèi)嵌多個 Skill，拼接到一塊等于一冊超等白皮書，能端到端買通一整套長程 Workflow。

△圖為 AI 生成 Meta Skill 實測

亦然很巧，上上周我在把我們 AIGC 產(chǎn)業(yè)峰會后臺使命作念自動化時，其實就有過這個宗旨。

各人可能不知說念，辦這樣一場大會其實很繁瑣，使命鏈條相等碎屑化。

之前梳理過 SOP，我負(fù)責(zé)的部分能夠長這樣。

看著很了了，但其實要自動化的話，就意味著圖中每一個藍(lán)色方塊，都需要在對話框單獨調(diào)用 Skill。

像癩蛤蟆一樣戳一下動一下，全程 Human in the loop，光翻個 Skill 列表就夠勞作半天，相等煩東說念主。

是以使命流固化后，我給這堆高下文真金不怕火葬成了個超等 Skill，端到端了。

拿到高下文后，它會自動判斷目下是處于哪個階段，然后再調(diào)用對應(yīng)的子 Skill 寄托后果。

再加上心跳機(jī)制定時稽察景色文檔，就不錯皆備自動化鼓勵。

但說真話，想創(chuàng)建這樣一大包 Skill，竟然很窮苦，而且臨了后果其實也蠻毛糙的。

這照舊設(shè)備在我自己對本色行業(yè)有 Know-How 的前提下，若是波及到需要跨行業(yè)行家訓(xùn)戒整合的任務(wù)，照這樣成列組合 Skill，那真得是可憐了。

是以我一直在荒誕尋覓，有莫得像 Claude 自帶 Skill 那種，提前封裝好的。

（伸手黨 ing）

沒猜測，前天一看，GitHub 上還真有這樣個倉庫！

9 個封裝好的 Meta Skill，內(nèi)嵌在 Agent 里那種。

咱挑個實測下吧，就選這個叫 meta-kid-project-planner 的。

一個給兒童模樣測度用的 Meta Skill，當(dāng)孩子需要作念科學(xué)展模樣、意思意思手工、創(chuàng)意小發(fā)明啥的，它能匡助孩子從零開動制定一個可現(xiàn)實的模樣策畫。

主要最近不偶合是六一嗎，嗅覺還挺合適的。為了偷懶 ，場景就遐想成讓小一又友自學(xué) Meta Skill，幫我給各人講講這 9 個 SKill 區(qū)別都是干嘛的。

Prompt 長這樣：

孩子 9 歲，想作念一冊 Meta Skill 魔法書，先網(wǎng)頁呈現(xiàn)再作念紙質(zhì)小書，每頁先容一個咒語。

無謂寫很詳備，清雅開工前，它會憑證 Skill 指示，條款你提供更多信息。

然后，就干預(yù)「絕對荒誕」時辰了。

太離譜了，嗖的一下吐出來這樣多現(xiàn)實軌跡，把需求拆分紅了一長串子任務(wù)。

全程無需東說念主介入，我方跑了 20 多分鐘，最終寄托了一份好意思滿的 7 天模樣測度包。

如實挺三平二滿的，以致探究到是小一又友，還畸形作念了一輪安全審查。

以致給各式預(yù)案都作念好了。

咋作念到的？

我翻了一下這個 Meta Skill 的 SKILL.md 源文獻(xiàn)，能夠經(jīng)由是這樣：

1、立項：商榷用戶偏好，2026世界杯競猜中國官網(wǎng)年歲、周期、預(yù)算、家長參與度。

2、可行性分類：判斷安全不安全、需不需要大東說念主襄理、要不要畸形買東西。

3、現(xiàn)實：分步策畫→材料清單→安全指示→家長學(xué)習(xí)策畫→最終拼裝寄托。

若是波及到戶外舉止，以致會調(diào)用 web search 查天氣……

△圖為 AI 生成

整套使命流，由 5 個不同的原子 Skill 拼接而成。

臨了的寄托后果等于上頭阿誰模樣測度包 md，3000 字傍邊。

但為了陋劣看，我又讓它用 Claude Opus 4.7，基于這些高下文搓了個 HTML。

交互邏輯跟實體書一樣，每次翻頁都有動畫。

一共 9 個 Meta Skill，都是罷免我「哈利波特作風(fēng)」的指示教師的。

臨了還有一個「魔鏡魔鏡」功能，陋劣小一又友憑證需求遴薦 Skill。

網(wǎng)頁如故部署了，相連在文末，各人若是不想看 MD 的話，不錯通過這種體式了解這 9 個 Meta Skill。

對了，還有個挺要緊的事。

實測下來，嗅覺這個 Squilla 路由如實能省蠻多錢，不會啥都讓 Claude 來處理。

比如像這種弱智問題，就只花了我三分錢。

（ps：DS 降價后竟然很香啊！！）

看了下這個 Token 資本 Benchmark，照舊挺有沖擊力的。

固然，你也不錯我方遴薦要不要掀開，或者成功 Prompt 條款鎖定到某個模子。

臨了說下咋安設(shè)。

說真話，其實還挺直爽的，只消你裝過龍蝦，就贊助一鍵挪動數(shù)據(jù)金錢、API Keys。

比擬煩的是，Mac 得走結(jié)尾安設(shè)，目下只好 Windows 贊助壓縮包。

但也不要緊，Mac/Linux 成功在結(jié)尾按法例復(fù)制粘貼這串代碼就行，之后遭遇啥問題都交給 codex。

#Install uv：curl ? -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh. ? "$HOME/.local/bin/env"#Install OpenSquilla：uv tool install --python ? 3.12 ? "opensquilla [ recommended ] @ https://github.com/opensquilla/opensquilla/releases/download/v0.3.0/opensquilla-0.3.0-py3-none-any.whl"#Configure and run：opensquilla onboardopensquilla gateway run

露出這個界面，等于安設(shè)成效了。

進(jìn)口方面，贊助各式主流 IM，飛書、Discord、QQ ……各人選最俗例的就行。

但我照舊推選使用他們的 Web 版，也沒啥止境原因，只不外「智能路由老虎機(jī)」「Token 簡約動畫」只好網(wǎng)頁端能露出。。。

若是用結(jié)尾或 IM 的話，手機(jī)百家家樂app下載會少蠻多自得的。

訣竅是什么？

說到這，可能有東說念主煩囂：剛才阿誰跑了整整 20 分鐘的模樣測度包，過程中又是調(diào)搜索引擎、又是查天氣、又是翻牽掛、又是作念安全審查……這些活，誰在安排？

之前的 Agent，一個 Skill 干一件事，搜索歸搜索，文檔歸文檔，天氣逝世氣。你我方手動串經(jīng)由，腦子里得一直裝著下一步該使喚哪個 Skill。

而如今，Meta Skill 接收了這個「診療員」腳色。

你不錯把它合股成一份「模樣司理的操作手冊」——哪些要領(lǐng)并行那些要領(lǐng)串行、哪個要領(lǐng)的產(chǎn)出要喂給下一個要領(lǐng)……全寫在內(nèi)部。

但光有模樣司理還不夠。

一個只會排活的 PM，若是每一步都叫最貴的外包來干，那公司要不了多久就得倒閉了。

這等于為什么，我一直在 cue 智能路由。它竟然肅靜承擔(dān)了太多。

你前邊看到的阿誰「老虎機(jī)」，等于幫這位 PM 作念預(yù)算束縛。每一個子要領(lǐng)經(jīng)過的技藝，路由會幫你死死夾緊錢包。

比如剛才阿誰 kid-project-planner，索要孩子年歲和偏好這種活，DS 就夠了；只好生成安全審查決策和 14 天測度這種要領(lǐng)，才需要分撥給參數(shù)更大的模子。

臨了，模樣司理有了，預(yù)算束縛也有了。但還有個問題——

PM 的操作手冊，誰來寫？

Meta Skill 是好，但重要是，竟然很復(fù)雜啊！！

據(jù)個東說念主訓(xùn)戒，剛才阿誰 kid-project-planner，400 多行 SKILL.md，即便跟 AI 迭代也要能夠 30 分鐘，這照舊設(shè)備在你腦海中如故有了了的 SOP 的前提下。

是以說，一個創(chuàng)建 Meta Skill 的 Meta Skill（好繞好繞），亦然很有必要的。

叫作念 meta-skill-creator，這亦然我合計 OpenSquilla 此次發(fā)布的 9 個 Skill 中，最要緊的一個 Skill。

推選各人去倉庫讀下這個 md，能看懂這個，基本就能搞顯然整個 Meta skill 的使命道理了。

但若是沒時辰，也不錯成功看這個 AI 生成的教師圖。

△圖為 AI 生成

到這一步，悉數(shù) Meta Skill 門檻都已懲辦。

但團(tuán)隊還猜測了件更遠(yuǎn)的事情——

供需匹配問題。

當(dāng) Creator 不竭產(chǎn)出新的 Meta Skill，社區(qū)也在不竭孝順新的，Skill 膨大的問題如何懲辦？

目下倉庫里只好 9 個，但若是改日有上百個 Meta Skill，你如何知說念哪個最妥貼你的場景？

OpenSquilla 給出的懲辦決策是：「個東說念主 × 社區(qū)」的索引契約。

你泛泛時用哪些 Skill、偏好什么組正當(dāng)例、哪個試過不好使……這些會算作信號，被 Agent 拿去匹配社區(qū)里別東說念主作念好的 Skill，然后憑證你的使命流縫合出個新的。

直爽來說等于個自動的 Skill 推選引擎。

Skill 2.0 期間，來了

臨了，我們再來細(xì)細(xì)扒下這個倉庫的版塊歷史，這個視角挺道理的，不錯像抽絲剝繭一樣，慢慢揭開他們的產(chǎn)物念念考——

5 月初是靴子初次落地，發(fā)布了智能路由，最開動以為僅僅單純作念 Token 優(yōu)化的。

如今，跟著 Meta Skill 的出爐，這個鞋印終于開動了了了起來，何況指向了一條反直觀標(biāo)的。

它同期踩在了三條線的交點上——

1、模子。

復(fù)雜多要領(lǐng)指示的合股才智這兩年速即拉升，Agent token 數(shù)據(jù)飛輪如故開動轉(zhuǎn)了。

模子如故「聽得懂」復(fù)雜的編排指示了，這是一切的前提。

2、生態(tài)。

社區(qū)創(chuàng)建的 Skill 在爆發(fā)式增長。

從用戶手寫，到基于數(shù)據(jù)自動生成，再到社區(qū)收羅共享……當(dāng)可選的 Skill 有層見迭出個的技藝，需要一個更高的概括層即 Meta Skill，去簡化掉 Skill 篩選資本。

3、資本。

大范疇跑大模子依然貴。你每次讓 Agent 在線上 trial-and-error，反復(fù)摸索最優(yōu)旅途，Token 燒掉一大堆。

通過 Meta Skill，能成功固化這層復(fù)雜度，將優(yōu)化問題前置到 Skill 層。

而這三個痛點，同期指向了又一次正在被倒逼出來的范式迭代。

Skill 2.0。

單個 Skill 如故不夠用了，自動化想要進(jìn)一步深遠(yuǎn)，必須要學(xué)會對多個子 Skill 成列組合。

Agent 下一步要懲辦的問題，如故從「會不會調(diào)用器用」，形成了「會不會組織器用」。

但從另一個角度來看，其實也蠻令東說念主忻悅——

當(dāng)多個 Skill 碰撞在通盤，會創(chuàng)造出怎么的聯(lián)想空間？

畢竟，最近這段時辰，不少模子都推出了我方的 Agent 團(tuán)隊，騰訊有 Marvis、MiniMax 有 Mavis、Kimi 有 Agent 集群……

但 Skill 層，似乎還停留在剛被 Claude 帶火時的阿誰階段，社區(qū)基本都還在為單個模子寫 SKill.md。

是以我合計，多 Agent 的潛能，其實一直沒能被皆備開釋。

而此次 Meta Skill 的出現(xiàn)，讓我看到了一種可能性——專為 Agent 團(tuán)隊遐想的白皮書，賦予模子更宏不雅的全局高下文。

Agent 和東說念主類在面臨的好多中樞問題上，其實同歸殊涂。

當(dāng)職工（Agent）變多，業(yè)務(wù)（Skill）變多，勢必會遭遇指數(shù)級放大的雜音。

此時，如何善用架構(gòu)和束縛去作念熵減，就相等有必要了。

接待掀開 Meta Skill。

這是用來指引 Agent 三省六部的白皮書。

OMT

對了！等等，先別點出去。

我在調(diào)研時發(fā)現(xiàn)個奇怪的事——

明明這樣火的模樣，只好 X 上有官方賬號，而且第一個版塊就被 AK 大神轉(zhuǎn)發(fā)，卻一直不知說念團(tuán)隊是誰，相等精巧。

一探問說是個中國團(tuán)隊，是以更敬愛。

AI 挖掘半天無果，臨了照舊遴薦發(fā)動古法，四處找東說念主探問了下，沒成想王云鶴的最新創(chuàng)業(yè)動態(tài)就這樣被曝光：

OpenSquila，來自他創(chuàng)立的名為「基元律動」的公司，團(tuán)隊正險惡招兵買馬。

藍(lán)本僅僅團(tuán)隊剛剛開動，但愿專注打磨產(chǎn)物。

讓槍彈再飛一會兒，我們翹首企足。

GitHub：https://github.com/opensquilla/opensquilla

Skill 魔法書：https://imtangyujing.github.io/opensquilla-meta-skill-grimoire/

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